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如何获取遥感影像数据 |
遥感影像去云处理步骤,ENVI大气遥感云检测
HOT算法去云主要有以下几个步骤:(1)选取晴空区,计算晴空线。在所要处理的遥感图像中手动选取一块晴空区域,利用该区域红蓝波段的DN值构建散点图,并计算晴空线及坡度角。2)计算HOT论文主要研究内容及结论如下:1、总结常用去云方法,得到去除薄云的基本思路,为后续研究奠定基础。2、对常用遥感影像去薄云的方法分区域处理,并探讨直方图匹配的改进,实验证明
影像云地物识别提取步骤:step1:数据上传首先将需要进行地物识别提取的数据上传到影像云平台中,整体操作都有相关提示,按提示即可上手。上传完成之后还可以对影像数据进行发布图层、下载、重命名Compose中包含的变换将按顺序串行执行# API说明:https://github/PaddlePaddle/PaddleRS/blob/develop/docs/apis/data.mdtrain_transforms=[# 从输入影像中裁剪256×256大小的影像块T.RandomCr
6.本发明提出一种遥感影像去云方法,能够解决上述现有技术的问题。本发明的方法通过连通域技术,在去云中实现了高精度的对有用影像质量的判断,实现了对影像基于论文主要研究内容及结论如下:1、总结常用去云方法,得到去除薄云的基本思路,为后续研究奠定基础。2、对常用遥感影像去薄云的方法分区域处理,并探讨直方图匹配的改进,实验证明改进方法去云效2、
1)、选择合适影像数据,优先云量选择<1%的遥感数据;2)、在ENVI中点击File—Open External File—Landsat—Geotiff with Metadata中只需打开***_MTL.txt即可打开所有波段数主要用到的方法有:1)阈值分割(2)机器学习算法(3)深度学习算法国内外在此上三个技术上的差别如下:| | 国外|国内| |--|--|--| | 阈值分割| Famsk算法| 1、Kmeans+D-S+联合置信
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