envi地物分类,ArcGIS的最新版本

envi中最大似然法步骤 2023-12-07 18:21 358 墨鱼

envi中最大似然法步骤

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二、利用ENVI进行监督分类的操作（以最大似然法和SVM为例）1.导入待分类影像2.选取ROI 3.监督分类基于envi的地物分类食卑剧叙彻会挡臆精缸哆砧心斋侦伸母漠事奢循旭奸哼终粹镍箕杭浸锈踊基于envi的地物分类基于envi的地物分类一、非监督分类仅凭遥感影像地物

ENVI中提供了多种监督分类方法，最大似然法是应用非常广泛的监督分类法。ENVI经典界面-classification-supervised-maximum likelihood,在窗口下选中所有地物的ROI set probability 基于envi的地物分类的.ppt,基于envi的地物分类；一、非监督分类；1.K-均值聚类法；主菜单→Classification→Unsupervised→K-Means;设置参数。如类别数、最大迭

1从标准波谱库选择端元进行地物识别第一步：端元波谱收集ENVI 的端元波谱收集途径非常多，包括ASCII 文件、ASD 测量文件、波谱库、ROI/矢量文件、统计文件、剖面波谱图、N 维可视1）打开待分类的遥感影像数据2）依次打开：ENVI主菜单栏—Classification—Unsupervised—K—Means即进⼊K均值分类数据⽂件选择对话框。3）选择待分类的数据⽂件。4）选

＞＾＜在此例中，主要是对ENVI分类功能的简单应用，所以不再研究相关的分类系统，只需将几种常见地物做简单分类即可。3.分类特征的选择在此例中，我们选取了集中比较有处理流程：构建地物类别的ROI;选择监督分类方法进行分类1)构建ROI ROI是兴趣区域，也就是监督分类中的典型地物的分布区域。ROI必须能够代表该类地物的特征，并覆盖一定的面积(1)设置

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