遥感影像预处理包括,ENVI遥感预处理

遥感影像预处理包括,ENVI遥感预处理

1 遥感影像预处理    遥感影像的预处理是为了纠正遥感影像在成像过程中由于姿态变化、大气干扰等外在因素造成的遥感影像几何畸变与信息误差，得到真实的当两个或多个图像拼接时，选择相同或相似的成像时间以保持图像色调一致。然而，当边缘色调差异过大时，选择使用直方图衡化将与边缘尽可能一致。此外，要注意，如果是提取变化信息，相邻边

1.预处理：● 处理降噪：因为传感器问题，遥感图像会出现周期性的噪声，必须消除、减弱噪声才能使用。方式包括用带通或者槽形滤波来消除周期性噪声，用傅立叶变换主要包括：空间像元位置的变换和变换后像元亮度值的计算，在ENVI中与影像配准一块进行。图像配准(Registration):同一区域里一幅影像(基准影像)对另一幅影像(待校正影像)校准或利用GCP

数据预处理的过程包括几何精校正、配准、图像镶嵌与裁剪、去云及阴影处理和光谱归一化几个环节，具体流程图如图所示。图1数据预处理一般流程各个行业应用会有所不同，比如百度试题题目遥感图像预处理的内容包括( )。A.图像拼接B.图像剪裁C.信息提取D.噪音消除E.图像校正相关知识点：试题来源：解析A,B,D,E 反馈收藏

遥感数据预处理流程包括了多个重要的步骤，这些步骤对于获得高质量的遥感数据以及支持不同应用需求非常关键。以下是对每个步骤的简要解释：几何校正：几何校正涉及地理定位、几何精遥感图像预处理：包括大气校正、辐射校正、几何校正等，目的是消除图像中的噪声和失真。图像增强：包括

一般情况下，我们在网上正常下载的免费中分辨率遥感数据(如，Landsat TM数据)或在影像公司购买的商业高分辨率遥感数据(如，WorldView数据)均需要经过前期数据预处据预处理是遥感应用的第一步，也是非常重要的一步。目前的技术也非常成熟，大多数的商业化软件都具备这方面的功能。预处理的大致流程在各个行业中有点差异，而且