简述数据预处理的主要任务,数据预处理功能

数据预处理的核心内容 2023-11-26 10:19 360 墨鱼

数据预处理的核心内容

简述数据预处理的主要任务,数据预处理功能

数据预处理的流程可以概括为以下步骤：1、数据采集和收集：收集各种数据资源，包括数据库、文件、API接口、传感器等。2、数据清洗：去除不完整、不准确、重复或无2、数据预处理的主要任务数据预处理是指对数据进行数据挖掘之前，先对原始数据进行必要的清洗、集成、转换、离散和规约等一系列的处理工作，已达到挖掘算法进行知识获取研究所要求的

(-__-)b 在数据预处理过程主要完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作：1）抽取。因获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取过程可以将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构1.数据挖掘的主要任务包括(D) A.数据预处理B.数据可视化C.模型评估D.模型建立2. 下面哪种算法不属于分类算法(C) A.决策树B.朴素贝叶斯C.K-means D.支持

答案：数据挖掘的主要任务包括数据预处理、探索性数据分析、数据变换、特征选择、模型构建和模型评估等。其中，数据预处理包括数据清理、集成、转换和归约等；探索性数据分析是数据预处理—剔除异常值，平滑处理，标准化（归⼀化）　　数据预处理的主要任务如下：　　1)数据清理：填写空缺值，平滑噪声数据，识别，删除孤⽴点，解决不⼀致性　　2)

4 数据预处理的基本任务4.1 数据预处理的基本步骤4.2 数据清洗数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。4.3 数数据挖掘的主要任务包括：探索性数据分析：对数据进行预处理、可视化、统计分析等方法，以了解数据的特征、规律和异常情况。数据预处理：对数据进行清洗、集成、转换和规约等操

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