虽F分布有单侧和双侧之分,但F检验是单侧检验。因为方差分析关心的是有无明显的处理效应。
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拒绝域公式表 |
拒绝域和接受域,接受域怎么求
拒绝域和接受域2006-12 用于假设检验的随机变量称为检验统计量。拒绝零假设H0的那些检验统计量的值所构成的集合称为该假设检验的拒绝域。接受零假设H0的那些检验统计量的值所这就需要我们确定一个区域,即当所得的检验统计量落入拒绝域(Rejection Region)内时我们考虑拒绝原假设,落入接受域(Accept Region)内时我们则不能拒绝原假设。
将整个样本的取值区间分为接受域、拒绝域p 当统计量的值落入接受域时就接受原假设p 反之,拒绝原假设而肯定备择假设u双尾检验,则有左右两个拒绝域u右尾检验,则拒绝域在右侧u左尾检验难1:拒绝域拒绝域都是小范围的。例题:假设它符合条件预设(假设包装机正常,则应该能够满足正常情况下的,即平均值,或者在平均值左右摇摆而不超出某一界限) 所以我们构造一个检验统
接受H0, 不然就拒绝反过来讲,如果假设H0 : θ = θ0 ↔ H1 : θ ̸= θ0 检验的接受域有形式θ(x1, ··· , xn) ≤θ0 ≤θ¯x1, ··· , xn) 即有P (θ≤θ0 ≤θ一. “接受域”首先明确一个概念,只有拒绝域没有接受域,不论哪本书提到了接受域这都是不严谨的(
?^? 通俗一点来讲,人们接收到的某种信息后,如果该信息处于接受域之中,人们的态度就会变成友好、认可、积极等类似的状态,反之,该信息处于拒绝域之中,人们的态度就会变成拒绝、消极将整个样本的取值区间分为接受域、拒绝域当统计量的值落入接受域时就接受原假设反之,拒绝原假设而肯定备择假设假设形式与接受域、拒绝域双尾检验,则有左右
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