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监督分类训练样本选取原则 2023-11-11 23:45 555 墨鱼

监督分类训练样本选取原则

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⼆、Arcgis影像分类⽰例这⾥，⽤最⼤似然法（监督分类）将下图影像中的地物分为五类：房屋、道路、农⽥、⽔体、植被。⽤Arcgis进⾏影像分类，主要⽤到“影像分类”⼯具，如执行交互式监督分类工具ArcMap 10.8 | 帮助归档ArcGIS 10.8.2 是ArcGIS Desktop 的当前版本，将于2024 年3 月进入成熟支持阶段。当前没有发布ArcGIS Desktop 10.9 的计划，因此建议您迁移至

arcgis实现影像监督分类1、打开ArcMap,右击空白处打开影像分类工具栏，如下：2、打开影像，如下：打开的影像由于未经处理，颜色看起来很昏暗，这时候可以拉伸一下。具体操作，右击图层2 勾选【影像分类】工具条，选择影像作为待分类数据，选择“绘制多边形”，进行样本绘制。3 对突出的地物进行样本选取，图二]为9 6 4 波段，在红色区域中绘制样本，并在【样本管理器】

1. 在“ENVI”中导入要进行监督分类的文件。2. 确定监督分类的地类种类：水体、居民地、耕地、草地、裸地。然后运用ROI工具在每种地类上选择一定数量的ROI(老师说一般地类50个左右ARCGIS监督分类1 ARCGIS监督分类接下来，我们具体来看看监督分类的具体操作步骤：⾸先把我们要分析的数据图⽚转成tiff格式，打开ARCGIS程序添加转好的tiff格式位图，点击添

在ArcGIS 中，监督分类的主要GP工具是最大似然法分类工具(Maximum Likelihood Classification)。1)需要使用特征文件(Signature File),既可以是通过训练样本制作的，也可以是ISO聚类工具求取，.g本文介绍在ArcMap软件中，基于最大似然法实现栅格遥感影像监督分类的方法。在文章疯狂学习GIS:ENVI遥感影像分类：最小距离法、最大似然法、支持向量机及精度计算、分类后处理中，我们介绍了基于ENVI

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