假设检验犯两类错误的概率,区间估计和假设检验的关系

α错误与β错误的关系 2023-12-28 16:20 805 墨鱼

α错误与β错误的关系

假设检验犯两类错误的概率,区间估计和假设检验的关系

如果是单侧检验，弃真错误的概率则为α/2。第二类错误的影响因素通常情况下的做法只是控制犯第一类错误的概率α,而忽略第二类错误的概率β,但有些情况下，第二类错误不可忽视，关于两类错误，下列说法正确的有(1)假设检验中犯第一类错误的概率通常可由检验者事先设置(确定) (2)假设检验中犯第一类错误的概率与犯第二类错误的概率之和等于1 (3)在其他条

假设检验犯两类错误的概率计算

II 型错误又称为β 错误，就是把真实差异错判为非真实差异，即实际上H A 正确，检验结果却未能为了降低犯两类错误的概率，一般从选取适当的显著水平α 和增加试验重复次第二类错误是：原假设为假的时候，接受原假设。这类取伪的错误称为第二类错误。第二类错误的概率用β表示，β的大小很难确切估计。本题只是简单认为，既然拒绝域为

假设检验犯两类错误的概率是多少

˙▂˙ 在假设检验中，我们通常希望控制第一类错误的概率，而第二类错误的概率则由样本数据和控制第一类错误的显著性水平共同决定。要计算第二类错误的概率，我们需要知考题在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是( )。A.最大不超过αB.等于αC.最小不超过αD.不确定