在假设检验中易犯I型错误,I类错误校正

I型错误的名词解释 2023-12-28 16:20 369 墨鱼

I型错误的名词解释

在假设检验中易犯I型错误,I类错误校正

假设检验中最容易犯的错误就是第一类错误。A 错B 对优质答案正确答案A 解析解析在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率最大不超过n,但是由于备选假解析A 正确答案：A 解析：在假设检验中，Ⅰ型错误是当H0正确时，我们却拒绝了该假设时所犯的错误，也叫弃真错误。Ⅱ型错误是当H0错误时，我们没有拒绝却接受该假设时所犯的错误，也

＼　＿　／ 2、做假设检验的时候会犯两种错误：第一，原假设是正确的，而你判断它为错误的；第二，原假设是错误的，而你判断它为正确的。我们分别称这两种错误为第一类错误(Ty前面提到的检验水准α,就是预先设定允许犯I类错误概率的最大值，此时犯I类错误的概率即为α。II类错误，也称为假阴性错误，就是说实际上原假设H0不成立，但是通过

Type-I错误是指当原假设实际上为真时拒绝原假设的场景。根据我们观察到的数据得出结论是观察到的结果在现实中具有统计意，但是我们认为它是无意义的。如上所述，“拒绝”或“不拒绝在假设检验中，第Ⅰ类错误是指() A.当原假设正确时拒绝原假设B.当原假设错误时拒绝原假设C.当备择假设正确时未拒绝备择假设D.当备择假设不正确时拒绝备择假设

百度试题题目在假设检验中，犯第Ⅰ型错误的概率称为() A. 置信水平B. 显著水平C. 取伪概率D. 取真概率相关知识点：试题来源：解析B.显著水平反馈收藏在统计学中，假设检验是一种用于评估假设是否成立的方法。类型I错误是在进行假设检验时，错误地拒绝了一个事实上为真的零假设。我们可以通过设置适当的显著性水平、增加样本容

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