greenplum支持不了高并发,greenplum with

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不支持高并发：只能支持10多个并发查询，虽然单库10 多个并发对一般的应用来说也足够了，但较低的机器利用率对投资者来说总是一件不爽的事情，特别是在并发小请求较多的情况下Greenplum支持50PB(1PB=1024TB)级海量数据的存储和处理，Greenplum将来自不同源系统的、不同部门、不同平台的数据集成到数据库中集中存放，并且存放详尽历史的数据轨迹，业务用户不用

一、greenplum 并发

(#｀′)凸 2.更新，读并写，操作速度和每秒事务数要高于mysql 其余查询mysql性能优异3.gp不支持高并发，在并发测试中没有mysql出色4. 参考链接1.开源Greenplum数据库inse这使得Greenplum可以达到比使用锁来协调读写事务的传统数据库系统更高的并发度。Note: 追加优化表使用一种不同于MVCC的并发控制模型管理。它们是为了“一次写，多次读”的应

二、greenplum高可用

利用分区分桶裁剪功能，Doris 可以支持在线服务业务的超高并发，单节点最高可支持上千QPS。主节点只负责查询任务的解析及分发，不存储和处理数据，子节点将数据分布式存储进行并行查询，并反馈查询结果及状态到主节点。GreenPlum分布式数据库运行流程大

三、greenplum appendonly

其实，从资源使用的角度看，计算节点会首先成为瓶颈。因为在执行涉及多表关联的复杂查询时，计算节点上面启动的进程数量会远多于主节点。所以，Greenplum Database系统架构决定了它不能支持非常高的并Greenplum的数据库使用PostgreSQL的多版本并发控制(MVCC)模型来管理堆表并发访问。使用MVCC后，每个查询在启动时在数据库的一个快照上执行，在查询的执行中，一个

四、greenplum too many clients

o(?""?o 请牢记，并行和并发是两个完全不同的概念，MPP数据库是为了解决大问题而设计的并行计算技术，而不是大量的小问题的高并发请求。Greenplum特点：1、支持海量数据存储和处理2、在SQL特性上，Greenplum支持丰富的类型、语法和从SQL92到SQL2016中各种高级功能，支持窗口函数、嵌套子查询和数据立方体等，许多从Oracle和Teradata迁移过来的用户都惊奇的发现，Oracl