ai芯片设计,ai芯片发展现状及前景分析

ai芯片设计,ai芯片发展现状及前景分析

资深芯片专家，人工智能算法-芯片协同设计专家，擅长芯片架构与存算一体。主要成果包括：国内首个可重构存算处理器架构(已在互联网大厂完成原型内测) 首个医疗领域专用AI处理器(已落缩短芯片设计周期，让领域性算法硬件在软件工程师主导的编程项目中快速迭代，进而在硬件与AI 算法之间发展

如果说专注于搞AI芯片设计，寒武纪、地平线、黑芝麻智能、依图科技、中星微、燧原科技等都是很不错的公司。如果诸位对这些公司的主营业务感兴趣的话，后续也可以出一期文章专门介绍AI芯片面向AI算法设计，牺牲通用性，超高的执行效率。在比特币挖矿的例子中，能看出专用芯片最为适合：

AI芯片设计流程对于消费者，一个可以使用的系统，有数字集成电路部分、模拟集成电路部分、系统软件及上层应用部分。关于各个部分的功能，借用IC 咖啡胡总的精品图可以一目了然。外部世界是一个模拟EDA 巨头之一Synopsys 推出的是用于芯片设计的自主AI 应用程序——DSO.ai,通过获取由芯片设计工具生成的大数据流，并用其来探索搜索空间、观察设计随时间的演变情况，同时调整设计选

AI芯片的设计是一个复杂的过程，一般分为前端设计和后端设计两个阶段。前端设计包括芯片架构设计、逻辑设计、功能验证等；后端设计包括物理设计、布图、分析等。1、芯片架构设现在，随着AI 技术深入到芯片设计领域，一场效率革命可能要再次席卷而来。来自由Jeff Dean 领衔的谷歌大脑团队以及斯坦福大学计算机科学系的科学家们，在一项联合研究中证明，一种基于深度强化学习

＋▽＋ - 探讨AI芯片设计和开发的6个挑战，以及相应的产业界方案、发展趋势。1. AI实现的特点1.1 AI属于典型的计算密集型应用AI以密集运算为主，典型的是向量点积，基本单元是乘累加即便是随着Chiplet设计的“火爆”，这项任务也不会消失，因为计算引擎上的所有小芯片都需要互连才能成为虚拟单片芯片，并且必须考虑所有延迟和功耗对此类电路复合体的影响。因此，将人