抽样分布举例分析,抽样误差及平均值

抽样分布举例分析,抽样误差及平均值

抽样分布可以分为两类：一类是关于均值的分布：正态分布和t-分布；另一类是关于方差的分布：χ2-分布和F-分布。首先要明确的是，所有分布的前提是所收集的样本要服常用的抽样分布如果总体服从正态分布N（m，s2），则从该正态总体中抽取样本，得到的样本均数也服从正态分布，但该分布为N（m，s2/n），此时的方差是总体的1/n倍，即有mxm,sx s n 中心极限定理

分层抽样举例：小学或以下10% 总体：初中20% N=10000 高中或中专40% 人大专以上30% 大专以上3000 人N1 大专以上30 人n1 样本：n=100 人高中或中【分析】总体中个体个数达20__,样本容量也达到100,用简单随机抽样中的抽签法与随机数法都不易操作，所以，采用系统抽样方法较好.于是，我们可以用系统抽样法进行

比如计算平均收入或者收入分布的标准差，得到的结果就是抽样分布。比如上例中，样本中女工人数过少，此时我们可以采取不按比例抽样的方法，在500名男工中抽30人，在100名女工中也抽30人。这样，样本就能较好地反映出男女两类工人的一般状况，我们也能很好

样本均值抽样分布的形式与原有总体的分布和样本容量n的大小有关。如果原有总体是正态分布，那么，无论样本容量的大小，样本均值的抽样分布都服从正态分布。如果原我们就是用抽样分布来判断样本的统计量在多大程度上逼近总体的参数。统计分布与前面讲的随机变量的分布(这里为样本分布)有很大的区别。随机变量的分布多种多样，已知的就有几十种，

抽样分布、参数估计和假设检验是统计推断的三个中心内容。3.1.2 大白话拿身高来举例，要估计总体人群身高均值，要研究来自总体的多组样本的身高均值的分布。每组样本的数量要一样。抽样分布概念总体的容量很大，我们需要从总体抽出的样本进行一些规律的分析，进而对总体的分布情况进行推断，因此抽样分布具有重要意义。分析抽样样本规律的过程中，需要对抽样特征