统计学nominal和ordinal,四种数据类型的区别

统计学nominal和ordinal,四种数据类型的区别

Categorical 又分为两小类（nominal 和ordinal）nominal 是分类的类别不存在顺序（比如性别，国家，颜色）nominal和ordinal & 数据处理中四种基本数据类型也就是categorical 例如水果种类有苹果、桃子、梨ordinal是定序比如年龄有少年、中年、老年即不同种类之间

根据变量可度量程度的由低到高，可将其依次划为nominal, ordinal, interval, ratio 四种类型。其中，nominal, ordinal data 属于categorical data,是对对象的一个是名目，一个是顺序.简单的来说，一个是可以排序的(ordinal),另一个是不能排序的(nominal).举个例子，如果在一场赛跑比赛中，a得了以一名，b得了第二名……那么

1.1 定类(nominal) 功能：分类作用，比如性比1.2 定序(ordinal) 功能：分类+排序，比如喜欢艺人、年级1.3 定距(scale) 功能：分类+排序+加减，比如温度1.4 定比(scale) 功能：分类+排序有序分类变量(ordinal):描述事物等级或顺序，变量值可以是数值型或字符型，可以进而比较优劣，如喜欢的程度：很喜欢、一般、不喜欢。无序分类变量(nominal):取值之间没有顺序差别，仅

＋▽＋ 对于nominal variable: 它们的变量值只能用“相等”或“不等”来表示；对于ordinal variable: 它们的变量值之间可以用“大于”或“小于”的关系来表示；对于Interval variable: 它nominal指的是名义上的，或者叫额定的，一般与数据有关。ordinal是按序排列interval是区间ratio是比例或比率

文章浏览阅读1.6w次。Nominal data 与Ordinal data均指向类别数据；如果类别数据不存在排序问题就是norminal data;如果存在排序就是ordinal data_nominal ordinal区别统计学中的DATA：Nominal,Ordinal,IntervalandRatio怎么区别1）Norminal Data ：变量的不同取值仅仅代表了不同类的事物，这样的变量叫。问卷的⼈⼝特征中最常使⽤的问题，