spss重复测量4次,单因素重复测量方差分析spss

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＋﹏＋ 自变量：运动项目；重测因素(因变量):6次测量的心率。2部分原始数据图1 3 SPSS步骤1)分析-一般线性模型-重复测量图2 2)“主体内因子名”中输入“HR”，“级别数”输入6(因为多变量检验：相当于将2次重复测量视为2个因变量而进行多元方差分析，在此处意义不大。球形检验：用来判断各组重复测量的数据之间是否存在相关性，通常的检验水准α=0.10 在球形检验中，若P>0.10,则认

●△● spss20.0 重复测量的数据库方法/步骤1 分析-GLM-重复测量2 添加变量，假设有两个变量A,B每个变量有两种水平3 定义变量，所以每个个案的数据应该有4个，如下图4 绘制图形，把A首先是在SPSS软件中建立数据库(宽型数据库)。建成后如下：之后，放开手脚进行重复测量资料方差分析的操作吧。步骤见下：步骤1、Analyze——General Linear Model——Repeated Measures 步骤2、在Wi

✔️打开SPSS软件并载入数据文件。✔️选择菜单栏中的”分析(Analyze)“在弹出的下拉菜单中选择”一般线性模型(General Linear Model)“。✔️在一般线性模型对话框中，选择”重复测量设计(RSPSS: Analyze »General Linear Model »Repeated Measures 选择重复测量方法指定对应的测量值选择Post Hoc 选择Model 选择Option 五次重复测量量的变量名分组变量情况各组各个时间点的详

4. 方差分析5. 重复测量方差分析五、非参数检验1. Mann-Whitney U检验2. Wilcoxon Signed-Rank检验3. Kruskal-Wallis H检验本文分享利用SPSSAU进行14个直接采用t检验或方差分析来处理重复测量数据，就是无视方法的应用条件，往往容易导致标准误的低估，从而增加假阳性错误。点击左下角“阅读原文”，免费学习70多篇S

如果该检验结果为P﹥0.05,则说明重复测量数据之间不存在相关性，测量数据符合Huynh-Feldt 条件，可以用单因素方差分析的方法来处理；如果检验结果P﹤0.05,则说明重复测量数据之间是存在相关性的，操作步骤第一步：首先将数据导入spss中并进行赋值，后点击分析、一般线性模型、重复测量。图2 重复测量方差分析操作步骤第一步操作步骤第二步：进入图中对话框