矩阵相乘Python代码,python找出列表中的重复数据

矩阵相乘Python代码,python找出列表中的重复数据

python 矩阵有两种形式：array 和matrix 对象(它们的区别在这里就不说了),下面介绍相关乘法1. np.multiply 对array 和matrix对象的操作相同(1) a 和b 维度相矩阵与矩阵相乘python代码实现为了更加直观的感受矩阵与矩阵是怎么相乘的，我先来写一个简单的公式理解一下：假设有两个矩阵分别是A和B A的维数是3*4,B的维数是4*2,那么我们相乘后

在Python中，我们可以使用赋值函数来进行矩阵乘法的运算：在上面的代码中，我们先将a和b带入其中，然后再将其赋值给f (a): 在这里我们使用了一个特殊的赋值函数sum来计算f (a)=f (a)*从Python里面向量和矩阵的概念可知，向量和矩阵可以分为三种形式：一维向量、行数为1或者列数为1的二维矩阵、行数和行数均大于等于2的二维矩阵。对于初学者来说

python中的各种矩阵相乘一、结论矩阵乘法：np.dot(a,b)或者a.dot(b)或者np.matmul(a,b) 矩阵中各元素对应相乘：np.multiply(a,b) 二、举例2.1 矩阵乘法  前一个矩阵的B=[[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]] c=[[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]] foriinrange(3): forjinrange(3): forkinrange(3): c[i][j] += A[i][k]*B[k][j] 输出矩阵C foriinrange(3): forjinrange

#普通矩阵相乘m,p,n=map(int,input().split(","))#获得两个矩阵的行列数A=[]B=[]#创建A,B两个空列表，用以存放相乘的两个矩阵C=[[0foriinrange(n)]forjinrange(分别实现矩阵相乘的3种算法，比较三种算法在矩阵大小分别为22∗2222∗22, 23∗2323∗23, 24∗2424∗24, 25∗2525∗25, 26∗2626∗26, 27∗2727∗27, 28∗2828∗

代码如下：''' @矩阵相乘@作者：黑喵局长@日期：2019-03-29 ''' # 定义函数，用于生成矩阵def matrix(): m = int(input("请输入矩阵的行数：)) n = int(input(矩阵相乘python代码以下是两个矩阵相乘的Python代码：# 定义两个矩阵matrix1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] matrix2 = [[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3,