论述数字孪生系统的通用结构,论证结构特点

论述数字孪生系统的通用结构,论证结构特点

数字孪生(digital twin)是以数字化方式创建物理实体的虚拟模型，在交通运输行业，将道路平纵横设计绘制为计算机辅助设计(Computer Aided De-sign, CAD)图纸，将路网GIS矢量要素映射组5)全参数数字孪生的实现框架，将数字孪生分成物理层、信息处理层、虚拟层三层，基于数据采集、传输、处理、匹配等流程实现上层数字孪生应用；6)由物理实体、虚拟实体、连接、孪生数据

基于数字孪生的智能系统强调的是物理系统与虚拟系统的协调感知统一，所以基于数字孪生的智能系统最重要的有两个方面：一是数字化的物理系统与虚拟系统的实时连接；另外就是实现数字孪生通过数字孪生，可实现复杂设备的故障诊断，如风机齿轮箱故障诊断、发电涡轮机、发动机以及一些大型结构设备，如船舶的维护保养。

＋﹏＋ 典型的企业如达索、GE 聚焦于数字孪生在故障预测和维护方面的应

参考数字孪生系统的通用结构，结合工厂数字孪生系统的特点，其总体架构如图2所示。工厂数字孪生系统包括智能实体工厂、工厂数字孪生体和孪生服务系统，工厂数字孪数字孪生建模方法：基于多粒度多模型的大系统建模，即：Multiple Granularity and Multi-Model based Big System Modeling(MGMM-BSM),构建基于系统工程及系统建模与仿真、现代控制理论

二、智能工厂数字孪生系统的特点1、基础功能（1）、数据感知无缝兼容各类数据源，支持业务系统数据、各类传感器数据、多类型地图数据融合（如：通用地图数据、高精度高程数据、数字孪生五维概念模型是一个通用的参考架构，能适用不同领域的不同应用对象。其次，它的五维结构能与物联网、大数据、人工智能等新信息技术集成与融合，满足信息