单因素与多因素cox分析,单因素回归分析的解读

单因素与多因素cox分析,单因素回归分析的解读

单因素与多因素cox分析区别说来惭愧，跟师姐聊天的时候，我按照传统的⽣信思路把临床特征做风险打分，然后定义⾼低风险打分，接着就是标准的⽣存图、森林图了。在做到森林图一、单因素多因素cox回归概念不同1、单因素统计：单因素分析（monofactor analysis）是指在一个时间点上对某一变量

前面是单独看每一个特征是否跟生存相关，而多因素cox回归是同时检测多个特征是否与生存相关。一般先通过单因素cox回归分析找出与生存显著相关的特征，然后基于这些特征再去做多因素coCox单因素分析得到了单个基因的风险比和P值，可以筛选P值一个标准的基因，拿到这些基因，然后把这些基因的表达量筛选出来，还有样本的生存时间和生存状态，放在一个文件里面，用来做这些

单因素分析一般采用K-M法，也有cox比例风险模型多因素分析一般采用cox比例风险模型Cox用于肿瘤和其它慢性病的预后分析，也可用于列队研究的病因探索，能处理多因素对生存时间影响的问题。本课程是采用单因素以及多因素Cox回归对所有患者进行总生存以及无病生存分析。单因素Cox回归分析结果表明，年龄、病理学分期、T分期、M分期、组织学分级和LINC00460均与患者的总生存明

在进行Cox回归分析前，如果样本不多而变量较多，建议先通过单因素分析(Kaplan-Meier法绘制生存曲线、log-rank检验等)考察所有自变量与因变量之间的关系，排除一些#单因素cox回归分析，这⾥看性别sex这个特征res.cox <- coxph(Surv(time, status) ~ sex, data = lung)res.cox 可以看到这⾥算出来的p值是0.00149，是显著的我们在来看⼀下s

单因素分析(monofactor analysis)是指在一个时间点上对某一变量的分析。目的在于描述事实。多因素分析亦称“多因素指数体系”。指数体系的一种。用于说明一个现象总变动受三个或在TCGA+biomarker这类研究中单因素cox回归用的是比较多的，大部分情况下是用来筛选变量。当有多个自变量时，比如差异分析得到了60个差异miRNA,这时候可以通过对这60个miRNA批量做单因