深度优先遍历的算法特点,深度优先遍历的算法思想

深度优先遍历的算法特点,深度优先遍历的算法思想

图的遍历方式分为：深度优先搜索与广度优先搜索，由于图的存储结构不同，会导致搜索算法的设计思路略微不同。在此，用深度优先搜索邻接矩阵存储的无向网，以及用广度优先搜索邻接表存储的仔细观察深度优先遍历的特点，对二叉树来说，由于是先序遍历(先遍历当前节点，再遍历左节点，再遍历右节点),所以我们有如下思路：对于每个节点来说，先遍历当前节点，然后把右节点压栈，再

ˋ＾ˊ〉-# 1.深度优先遍历深度优先遍历(Depth First Search)的主要思想是：1、首先以一个未被访问过的顶点作为起始顶点，沿当前顶点的边走到未访问过的顶点；2、当没有未仔细观察深度优先遍历的特点，对二叉树来说，由于是先序遍历(先遍历当前节点，再遍历左节点，再遍历右节点),所以我们有如下思路：对于每个节点来说，先遍历当前节点，

实现深度优先遍历的关键在于【回溯】实现广度优先遍历的关键在于【重放】。下面我们来演示一下两种算法的实现过程。1、深度优先遍历实现首先说说深度优先遍历的实现过程。这里所深度优先搜索(DFS, Depth First Search)是一个针对图和树的遍历算法。对于二叉树，深度优先遍历有前序，中序，和后序三种遍历方式。前序遍历：根左右。先打印，再遍历左子树，再遍历右

图的遍历主要就是这两种遍历思想，深度优先搜索使用递归方式，需要栈结构辅助实现。广度优先搜索需要使用队列结构辅助实现。在遍历过程中可以看出，对于连通图，从图的任意一个顶点开深度优先搜索算法算法的思想从图中的某一个顶点x出发，访问x,然后遍历任何一个与x相邻的未被访问的顶点y,再遍历任何一个与y相邻的未被访问的顶点z……依次类

深度优先遍历概念以最短路径为例子两种算法的总结广度优先遍历(BFS) 概念广度优先遍历(Breadth First Search,BFS)是一种图的遍历算法。它从一个节点开始，1)、我们从根节点1开始深度优先遍历，它相邻的节点有2、3、4,依先遍历节点2,再遍历2的右边节点5,再遍历9,至此便无可遍历的节点。2)、上图中一条路径已经遍历到底，此时从叶子节点9