python读取大文件,python读取上亿行文件

python大文件 2023-11-11 16:59 593 墨鱼

python大文件

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∪▂∪ python读取大文件我们在处理小的文本文件时一般使用.read()、readline() 和.readlines()方法，但是当我们的文件有2个G,5个G甚至更大时，用这些方法内存就直接for line in f: #处理该行的代码通过这种方式，Python将处理文件对象为1个迭代器，并自动使用缓存IO和内存管理，这样我们就不需要关注大的文件了。参考文件：

≥ω≤ 因为前者的循环在C语言层面，而你的循环是在Python语言层面。可以通过两种方法利用python读取大文件：第一种是利用yield生成器读取；第二种是：利用open()自带方法生成迭代对象，这个是一行一行的读取。1、利用yield生成器读取def readPart(file

1、分块读取。1) read()函数会将数据一次性读取到内存中，可通过将数据分块读取，readline()函数逐行读取；2) 一次限制读取的文件的大小，利用iter和yield来控制首先，我们使用os.path.getsize函数获取文件大小，然后将文件分成多个块。每个块的大小为chunk_size,最后一个块的大小可能小于chunk_size。然后，我们使用multiprocessing.Pool

＋ω＋ 1.逐行读取逐行读取是一种最简单的读取超大文件的方法，可以通过Python自带的文件对象实现。具体实现代码如下：withopen('filename','r')asf:forlineinf:# pro5.使用Hadoop 读取大型数据文件6.使用PySpark 读取大型数据文件在数据科学和机器学习中，我们通常会处理大量的数据，这些数据可能会超过计算机的内存限制，因

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