python删除空值,dropna函数的实际应用

dropna函数的作用 2023-12-14 15:15 553 墨鱼

dropna函数的作用

python删除空值,dropna函数的实际应用

删除空值前的输出如下：'22542', 'u0_a118', '', '', '', '', '', '10', '-10', '1.2G', '', '94M', '', '70M', 'R', '', '130', '', '10.7', '', '10:10.79', 'com.google.d在Python中，删除数组中的空值可以通过以下步骤完成。下面是一个简单的流程表格，显示了实现这个功能的步骤和相应的代码：接下来，我们将逐步解释每一步所需的代

通过本文的介绍，我们学习了如何使用Python删除含有空值的行并保存。首先，我们创建了一个DataFrame对象来表示输入数据。然后，通过检查空值和删除含有空值的行今天在测试数据的时候偶然发现一个问题，如下：for循环居然不能删除列表中所有空值！偶然收到@有问题尽管问我发的消息，才对此问题有些明白。下面是他的原话：f

# 可以通过axis参数来删除含有空数据的全部列df4 = df4.dropna(axis=1) # 可以通过subset参数来删除在age和sex中含有空数据的全部行df4 = df4.dropna(subset清空列表中的多项空值：test = ['a','','b','','c','',''] test = [i for i in test if i != ''] print(test) 输出结果为：['a', 'b', 'c']

假设拿到一个10万行的数据后，通过isnull我们发现某列有几个空值，要把该列空值所在行删除怎么操作？用dropna()会删除所有有空值的行，请看下面实例。扫描下方二维码或微信搜索【有酒thresh可以用来限定删除有几个空值的行/列，如thresh = 3, 则删除有3个空值的行/列。subset非常有用，如果想删除所有列A 空值所在行：df.dropna(axis = 0, subse

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