大数据AI计算框架有哪些,人工智能的ai框架有哪些

大数据AI计算框架有哪些,人工智能的ai框架有哪些

Flink 在AI 中的价值其实和大数据Lambda架构中流批统一这两个概念有关系，Flink为大数据实时化带来的价值也将同样使AI受益大数据的发展过程从Google奠基性的“三架马车”论文发表后的很长一段时01 大数据、数据库、云计算02 Python & 数据分析03 数据可视化04 用户画像05 中台& 数字化转型06 智能制造07 人工智能08 数学& 算法09 机器学习10 深度学习& 神经网络

ゃōゃ （1）AI异构计算平台。它是作为最底层的基础设施，主要分AI计算、AI存储、AI容器三大部分。其中AI计算支持各类异构芯片，且能实现高吞吐、低延时的网络联接，以更好支持整体的计算力实时安全保护、高带宽流量特点的物联云平台；同时，公司基于云平台的AI计算框架，重点发展视音频AI算法，形成了视频编解码调优技术、视频检测与分类技术、视频识别

这几方面，本次发布会都有重量级的产品推出：1. 在AI深度学习训练方面，英特尔推出新一代芯片Gaudi2，数据库DeepSQL特性实现DB4AI功能，即在数据库内实现AI算法，以更好的支撑大数据的快速分析和计算。这里提供了一整套基于SQL的机器学习、数据挖掘以及统计学的算

平台所有算法均基于Spark分布式内存计算框架开发，并采用Scala语言进行算法实现，能够支持海量数据的高效挖掘分析。多样化、全面化的算法选择平台内嵌130余种数据分析方法，涉及数据预处理、回归、常用的人工智能框架有：1.TensorFlow;2.CNTK;3.Theano;4.Caffe;5;Keras;等等。人工智能框架有哪些1.TensorFlow TensorFlow是人工智能领域最常用的框架，是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件

导致异构计算引擎调度管理难的问题，深信服AI研发团队把AI计算引擎分为两大类，一类是大数据分析型的，主要用于数据清洗、特征提取，比如Spark,Flink;另一类是AI算法计算型的，主要用于M包括计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。该平台具有可扩展性和高性能，可以支持大规模的AI任务。