拒绝域的临界值表格,知道显著性水平怎么求拒绝域

拒绝域的临界值表格,知道显著性水平怎么求拒绝域

∪﹏∪ 拒绝域对照卡方分布的临界值表，找到对应的卡方值，判断是否在拒绝域内列联表独立性检验的python实现''' (1)假设检验重要知识H0:A与B相互独立H1:A与B不相互独立若卡方值大于临界若a=0.1呢，则Z(1-a)=Z(1-0.1)=Z(0.90)=1.28,这个1.28就是拒绝域的临界值若a=0.1,采用的是左侧的假设检验？则Z(a)=Z(0.1)=-1.28,因此-1.28就是拒绝域的临界值，若样本统计量的值落

当n1,n2≤25时，W a的值P(W≥W a)≤a Ⅰa=0.01 Ⅱa=0.05 附表9 游程长度平方和检验的临界值表附表10 X2分布表本表对自由度n的X2分布给出上侧分位数(X2a)表，P(X2n>X2a)=α 缺点：对起始点有要求，需要足够接近极值点，当初始点远离极小值点时可能不收敛.需要求Hesse矩阵，计算量大，占用内存大.当Hesse矩阵非正定时，不能求解.计算步骤：1)给定初点，允许误差，

≡(▔﹏▔)≡ 我们要把这1000次抽样中，最右边的50次抽样，也就是这5%的阴影面积，作为极端情形。这部分的阴影面积，就叫做拒绝域。拒绝域的这里有一条边界线，这条边界线所代表左侧检验，拒绝域在左侧，当P值小于拒绝域的临界值时，拒绝原假设，当P值大于拒绝域的临界值时，接受原假设。关键词：不得少于/低于，例如灯泡的使用寿命不得少于/低于700小时右侧检验，拒

＞０＜ 附表6 曼.怀特尼检验(U的临界值) 单尾0.025或双尾0.05 单尾0.05或双尾0.1 附表7 游程检验的临界值表附表8 关于最长游程检验的临界值表当n1,n2≤25时，W a的值P(W≥W a)≤a ㈢确定显著性水平α和临界值及拒绝域显著性水平α是当原假设为正确时被拒绝的概率，是由研究者事先确定的。显著性水平的大小应根据研究需要的精确度和可靠性

ˇ▽ˇ 拒绝域T值z值α=0.051.6451.96 α=0.012.3262.33 α=0.0013.0903.09 对于不同置信水平，临界值是有差别的，在解释这些结果时，大多数情况下会给出T值，而罕见情况下则为z值。T值秩和检验临界值表括号数值表示样本容量( n1,n 2) (2,4) (4,4) (6,7) 3 11 11 25 28 56 (2,5) 12 24 30 54 3 13 (4,5) (6,8) (2,6) 12 28 29 61 3 15 13 27 3