远场语音的应用场景,远场语音和智能语音的区别

远场语音的应用场景,远场语音和智能语音的区别

百度同时打造的鸿鹄语音芯片是专门为车内语音交互场景设计的超低功耗远场语音交互芯片，具有远场阵列信号实时处理、高精度超低误报语音唤醒、离线语音识别等核心能力。腾讯以智能平台语音能力为基优质的抗噪声和远场处理技术，在识别前增强语音信号，有效分离噪音和混响，极大提高在户外、市内、车内等复杂环境下语音识别准确率话语/语音识别和同步处理技术优质的说话人识别和语音识别，同步处

智能音箱是在传统音箱基础上增加了智能化功能，这功能体现在两方面：第一，技术上具备Wi-Fi连接，可语音交互；第二，功能上，可提供音乐、有声读物等内容服务，信息查中间层第二层，为中间层，即垂直化、场景化、个性化的模型和应用工具。预训练的大模型是基础设施，在此

远场语音识别(智能音箱):亚马逊Echo,谷歌Home,苹果HomePod 机器翻译：google翻译多轮对话机器人：苹果siri,微软小冰，百度度秘，小i,小黄鸡，图灵机器人四、典型AI场景刚才说到了，目按距离远近，语音识别可分为近场识别和远场识别，远场的应用场景更丰富些，如智能音箱、智能家居等，如是远场的话需要用到麦克风阵列。讨论下来我们决定做远场下的关键词识别。图1是其框

声学场景= 需要识别的声音+ 不需要识别的声音(对应场景下的“信号处理”直接决定了语音入口体验。近场对比远场在酒吧里发微信的场景，这是一个明显的近场应用。虽然其环境噪音很大，但是我们的在远场语音交互场景中，麦克风距离用户较远，声音信号的信噪比要比进场场景低得多；而且由于现实环境的复杂多样，除了噪声，还有多人说话的复杂吵杂场景，因此想从原始的吵杂语音中提取干

远场语音识别是语音交互领域的重要技术，主要面临着回声干扰、室内混响、多信号源干扰等，该技术在智能家居(智能音箱、智能电视等)、会议室、车载导航等场景都有重要的应用。远场语一、语音识别场景语音识别按实际应用场景主要分为近场语音识别和远场语音识别。1.1 近场语音识别近