numpy函数介绍,python arange函数

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1)先了解numpy中的exp 和linspace 函数x = np.arange(5) y= np.arange(10)print("Exp", np.exp(x))#exp 函数可以计算出每个数组元素的指数print("Exp", np.exp(y)) 运行结果：其两个常用功能都有各自的专用函数：过度重载的np.where 函数和np.clip 函数。它们的含义如下：向量运算NumPy 在速度上很出彩的一大应用领域是算术运算。向量运算符会被转换到C++

importnumpyasnp np.ones([2,3]) # 结果如下np.random.randint(low,high, size,dtype) 补充：设置随机数种子：法一：np.random.seed(number),可以保证在调用np.random函数时输出结果2. numpy常用函数：2.1 array的组合、扩展2.2 切片a[:,1]取出第一列的所有行a[:-1,1]取出第一列的0到倒数第二行，1代表从后往前数第二个a[a:b,m:n] 对二维数组第a到b-1行，第m到

∪＾∪ 这个函数用于计算两个数组的点积。点积是两个数组对应位置元素的乘积之和。如果两个数组的维度不一致，函数会自动进行广播操作，使得它们可以进行点积运算。点积运算可以用于计Numpy 开始。Numpy 是用于科学计算的Python 语言扩展包，通常包含强大的N 维数组对象、复杂函数、用于

?△? intersect1d函数以排序的方式返回两个数组中所有唯一的值。numpy.intersect1d(ar1, ar2, assume_unique=False, return_indices=False) Assume_unique:如果为numpy函数大全简介Numpy是科学计算库，是一个强大的N维数组对象ndarray,是广播功能函数。其整合C/C++.fortran代码的工具，更是Scipy、Pandas等的基础。函数大全基本函数.ndim :