1、选用的检验方法必须符合其适用条件(注意:t检验的前提是资料服从正态分布) 。理论上,即使样本量很小时,也可以...
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在假设检验中易犯I型错误 |
假设检验时所犯的两类错误的关系是,两样本均数比较的假设检验
B:备择假设为真时不可能犯第一类错误C:原假设为真时不可能犯第二类错误D:犯两类错误的概率之和为1 3、样本量不变,提高检验功效,犯第二类错误的概率会( ) A:增大B:减小C:两类错误的联系是:它们都是在做假设检验的统计决策时可能犯的错误,决策者同时面临犯两种错误的风险,因此都极力想
4、假设检验时所犯的两类错误的关系是A、n一定时,α减小则β减小B、n一定时,α减小则β增大C、α值改变与β无关D、n一定时,α越大β越大E、α等于1-β 5(1)假设检验中所犯的错误有两种:一类错误是原假设为真却别拒绝了,犯这类错误的概率用α表示,也称第Ⅰ类错误,另一类错误是原假设为假却没有拒绝,犯这种错误的概
假设检验的两类错误及它们之间的关系(1)定义第一类错误:当原假设为真时拒绝原假设,所犯的错误称为第一类错误,又称弃真错误,犯第一类错误的概率通常记为α 第二类错误:当原假设为4、假设检验时所犯的两类错误的关系是A、n一定时,α减小则β减小B、n一定时,α减小则β增大C、α值改变与β无关D、n一定时,α越大β越大E、α等于1-β 5、
>﹏< 【答案】:D 推断统计;假设检验。α与β是在两个前提下的概率。α是拒绝H0犯错误的概率(这时前提是“风为真”);卢是接受Ho时犯错误的概率(这时前提是“Ho为假设检验中两种类型错误之间的关系(一) α与β是在两个前提下的概率。α是拒绝H0时犯错误的概率(这时前提是“H0为真”);β是接受H0时犯错误的概率(这时“H0为假”是前提),所
四、假设检验中的两类错误1.第一类错误(弃真错误) 原假设为真时,我们拒绝了原假设 第一类错误的概率为 2.第二类错误(取伪错误) 原假设为假时,我们第I类错误α(弃真错误)1-β(正确)!二、第一类错误:弃真(1)含义:弃真错误也称为第一类错误,是指原假设是正确的,但检验的结果却否定了原假设,把真的当成假的给拒绝了。(2)弃真的原
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