随机变量独立是什么意思,随机变量是否独立

随机变量独立是什么意思,随机变量是否独立

同事件的独立性一样，随机变量的独立性也是概率统计中的一个重要概念。我们从两个事件相互独立的概念引出两个随机变量相互独立的概念，事件与的积事件是， 与相互独立意味独立随机变量是概率论的基本概念之一。称随机变量X,…Y为相互独立的，如果它们的联合分布函数等于各个变量的分布函杨不跟圆重块立权数的乘积。连续型随机变量X,

一、随机变量独立是什么意思啊

的计算公式；理解随机变量独立性的概念。掌握相互独立的随机变量的有关事件的概率的计算；掌握二维随机变量特别是两个相互独立的随机变量和的分布以及会求随机变量的简单函数两个随机变量X1与X2相互独立是指其中一个的取值不影响另一个的取值，或者说是指两个随机变量独立地

二、随机变量独立的含义

则称随机变量X与Y相互独立。如果两个随机变量不独立，就称它们是相依的。二维连续型随机变量(X,Y)中两个分量X与Y相互独立的充分必要条件是，在联合密度函数f(x,是二维随机变量，若对于任意的实数和，事件和相互独立，即则称随机变量与相互独立。二.原理公式和法则独立的充分必要条件1°设和分别为， 和的分布函数。则与相

三、随机变量 独立

一、随机变量相互独立的定义设X,Y是两个随机变量，若对任意的x,y,有P(Xx,Yy)P(Xx)P(Yy)则称X和Y相互独立.两事件A,B独立的定义是：若P(AB)=P(A)P(B)则称事件A,B独定义1:设为个随机事件，若任意取个事件，都满足概率等式，则称为个相互独立的随机事件。定义2:设为个随机变量，若联合密度函数满足，或，联合概率函数满足，则称为个