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自然语言处理与语音识别 |
语音识别定义,语音识别的步骤
ˋ^ˊ 1、定义:语音识别(Automatic Speech Recognition)是以语音为研究对象,通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语识别语音输入自定义识别UI 相关文章使用语音识别提供输入内容、指定操作或命令并完成任务。重要API:Windows.Media.SpeechRecognition 语音识别由以下部分构
它也称为语音识别或语音转文本。使用基于计算机硬件和软件的技术来识别和处理人的语音。它主要用于将口语转换为计算机文本。此外,自动语音识别用于通过用户的语音对用户进行身份验将语音片段输入转化为文本输出的过程就是语音识别。一个完整的语音识别系统通常包括信息处理和特征提取、声学模型、语言模型和解码搜索四个模块。语言识别系统如下图所示:图2 语音
╯▽╰ 语音识别的定义语音识别在狭义上有称为自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR),它本质上是一种人机交互方式,就是让计算机通过识别和理解过程把人类的语音信号转变为想要自动语音识别技术是一种将人的语音转换为文本的技术,由于语音信号的多样性和复杂性,目前语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能(只能应用于某些特
˙△˙ 语音识别概述语音识别(speech recognition;语音辨识/言语辨别)技术,也被称为自动语音识别(英语:Automatic Speech Recognition, ASR)、电脑语音识别(英语:Comp语音识别的一般方法是:录制语音波形,再把波形通过静音sliences分割为多个utternces,然后再识别每个utternces所表达的意思。为了达到这个目的,我们需要用单词的
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