ENVI监督分类精度评价怎么做,如何评价分类精度

监督分类怎么精度验证 2023-11-23 23:36 276 墨鱼

监督分类怎么精度验证

ENVI监督分类精度评价怎么做,如何评价分类精度

首先，需要将我们在本文2.1部分完成手动绘制的、作为精度评定依据的ROI文件Test.xml导入ENVI软件中；此时，需要将其添加到待计算精度的分类结果图像上，我们这里就先以最小距离法所得结果为例首先在Googleearth、高分辨率影像和实地均匀的选取检验样本，制作成ROI文件或者.shp文件，再进行精度评价。名词解释：Kappa系数：它是通过把所有真实参考的像元总数(N)乘以混淆矩阵

加载更多第36集，ENVI的使用教程-分类处理后的精度评价大水牛测绘发布于：江苏省2023.06.28 14:46 分享到热门视频00:44 中小学劳动教育基地运营系列篇——学生用餐环境方面3. 使用混淆矩阵工具评价分类精度评价过程结果4. 导出数据

分类精度评价主要有两种方式：混合矩阵、ROC曲线。其中混合矩阵是以数据的形式表示分类的精度，而ROC曲线的用线条来表示精度。这里主要整理一下混合矩阵中的两种方式首先对(4)输出结果耐心等待等一会儿就能出现监督分类的结果了。MLC监督分类结果4.分类精度评价(1)精度评价工具栏Classisication-->Post Classification-->Confusion Matrix Using Gr

(^人^) 分类器选择1. 监督分类目前ENVI的监督分类可分为基于传统统计分析学的：平行六面体、最小距离、马氏距离、最大似然，基于神经网络的，基于模式识别：支持向量机5、评价分类结果，执行完监督分类后，需要对结果进行评价。ENVI提供了多种评价方法，包括分类结果叠加、混淆矩阵和ROC曲线。1)、分类结果叠加：是在视窗中显示影像和分类结果，

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标签：如何评价分类精度