conda环境究竟安装在哪里了,安装anaconda出现不兼容

conda环境究竟安装在哪里了,安装anaconda出现不兼容

˙＾˙ 运行完activate之后就可以看到进入到conda的环境里面4. 添加频道conda在国内有很多镜像，我一般会选择添加清华的镜像#添加镜像conda config --add channel昨天我在Linux 服务器(Ubuntu 18.04)上创建了一个conda 环境。安装命令如下：然后我用pip repo的pip 安装了requirements.txt 。一切都很顺利，我什至对示

保证网络连接，自动下载该环境的包进行配置。包管理安装包conda install package_name 或者pip install因conda安装在只读路径下，故需修改包和环境安装路径一.修改环境和包的安装路径参考代码如下：vim ~/.condarc#进入家目录下的conda配置文件.condarc#按i键进入

方法有两个，1. 直接安装多个python解释器或者多个版本的Anaconda。2. 利用virtualenv或者conda env来创建多个python虚拟环境。相比之下第二种方法会比较好。因为他可以创建出多个不同版本的python如何解决在conda 环境中安装PyQT? 最终目标是拥有一个工作环境：Tensorflow、numpy、pandas、pyqt5、psycopg2。我成功安装了TF、numpy 和pandas,但没有安装

安装cudnn: conda install cudnn=7.0.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/ 下图展示的就是安装CUDA和CUDNN以后的路径。Conda-pack 可通过conda-forge 或者PyPI 安装。conda-forge: conda install -c conda-forge conda-pack PyPI: pip install conda-pack 打包一个环境：# Pack environment

当然还有另外一个解决方法就是对cuda进行降级重新安装cuda100版本我个人是觉得有些麻烦况且不知道会不会对原有环境造成影响因此就放弃了这个方法毅然选择调用conda创建的虚拟您不能卸载base 中的all 软件包，因为这是conda可执行文件所在的位置。而是要卸载所有用户安装的软件包。一种方法是在安装任何用户软件包之前将环境恢复到原