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redis读写一致性怎么保证 |
redis如何和数据库保持一致,redis进入数据库
每次读取消息队列中的数据时,数据库会根据唯一标识符来查找该操作,并将执行结果写入到Redis中,验证执行结果即可保证Redis和数据库中的数据一致性。如果消息队列中出现异常,那么就会遇到这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都按照下图的流程来进行业务操作的:二,解决方案1,采用延时双删策略在写库前后都进行redis.del(key)操作
1.先删缓存,再更新数据:缓存删除后更新数据失败,再查数据,这样Redis和数据库的数据是一致的。但是在高并发场景下,第一个线程删除了缓存,还没来得及改数据,第二共有四种同步策略:1.先更新数据库再更新缓存。缺点:多线程并发下会存在数据库中数据和缓存不一致的的
≥ω≤ 1.应用程序逻辑的一致性在应用程序中,确保Redis和数据库中的数据一致性是最重要的。在写入Redis之前,必须首先更新数据库中的数据。当读取数据时,应该首先读取R 2、如果不考虑执行失败的情况,但更新数据库与淘汰缓存必然存在一个先后顺序,在上一个操作执行完毕,下一个操作还未完成时,如果并发较大,仍旧会导致数据库与缓存中的数据不
如果redis值与数据库值不一致的情况下,我们只需要把redis中的值清除掉,然后下一次访问的时候就会查询数据库然后直接存放在redis中即可。1.如果删除了缓存Redis,还没有来得及写库MySQL,另一个线程就来读取,发现缓存为空,则去数据库中读取数据写入缓存,此时缓存中为脏数据。2.如果先写了库,在删除缓存前,写库的线程宕机
1、如果先删除Redis缓存数据,然而还没有来得及写入MySQL,另一个线程就来读取2、这个时候发现缓存为空,则去Mysql数据库中读取旧数据写入缓存,此时缓存中为脏数据。3、然后数据库更1.先更新数据库,然后再删除缓存问题:如果先更新了数据库,删除缓存的时候失败了怎么办?那么数据库中是新数据,缓存中是老数据,数据出现不一致了。2.先删除缓
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