阳性预测值和灵敏度的关系,医学上灵敏度和特异性

阳性预测值和灵敏度的关系,医学上灵敏度和特异性

试验阳性和阴性预测值与灵敏度、特异度之间的关系()A、灵敏度越高特异性越大B、灵敏度越高阴性预测值越低C、灵敏度越高阳性预测值越低D、特异度越高阴性预测值(1)灵敏性，即病人中得出阳性检测的样本占病人总数的百分比；(2)特异性，即健康人中得出阴性检测的样本占健康人总数的百分比；(3)阳性预测值，即得出阳性检测的样

它与诊断试验的灵敏度、特异度及人群的患病率有何关系？参考答案：⑴阳性预测值是指阳性结果中真正患病的比例。⑵阳性预测值与诊断试验的灵敏度和特异度有关。真阴性率又称A. 假阴性率B. 灵敏度C. 特异度D. 预测值E. 真阴性率又称A. 假阴性率B. 灵敏度C. 特异度D. 预测值E. 正确指数点击查看答案第6题诊断试验

可以看到，灵敏度越高，阴性预测值就越大。特异度越高，阳性预测值就越大。所以，核酸检测试剂盒的灵敏度和特异度低的话，加上感染率低的话，那么会导致阳性预测值和在诊断试验中涉及很多概念的评价指标，下面以二分类的诊断试验为例和大家聊一聊这些容易混淆的评价指标。在进行了两次诊断后我们可以得到下面的四格表待评价

2. 灵敏度增加时，若保持特异度不变，则阳性预测值和阴性预测值上升。3. 特异度增加时，若保持灵敏度灵敏度=真阳性数/(真阳性数+假阴性数)*100%。正确判断患者的患病率。特异性=真阴性数/(真阴性数+假阳性数))*100%。非患者的正确判断速度阳性预测值=真阳性例数/(真阳性例

╯０╰ 对评价指标间的关系，一般认为提高试验的灵敏度时，相应的阴性预测值和阴性似然比升高，特异度、阳性预测值和阳性似然比降低；提高试验的特异度时，相应的阳性预测值和阳性似然比升高，灵敏度、阴性似然根据同样的计算方法，我们可以得出针对第二种患病率为5%的疾病，阳性预测值为51%。表2. 阳性预测值与患病率的关系由此可见，当诊断试验的特异度和灵敏度不变时，人群患病率越高，阳性