正态分布φ对照表
01-03 195
拒绝域和显著性水平的关系 |
落入拒绝域是什么意思,落入拒绝域是接受原假设吗
\theta有两种情况,可能落入接受域,可能落入拒绝域。落入接受域的话,根据g(\theta)的含义,这个时候它事实上就是第一类错误,也就是\alpha。但是如果它落入拒绝域,这个时候要注意,因为即如果我们计算得到的卡方值落入拒绝域W中,意味着小概率(低于0.05的概率)事件发生,也可以说实际值与理论值之间存在显著性差异。显然,1.077为落入拒绝域内,所以
字体字号代码语言未落入拒绝域,所以不能拒绝如果t 的绝对值> 分位点,那么就是落入了拒绝域,会被拒绝拒绝域的意思就是,满足写出的这个拒绝域公式,就说明落入拒绝域步骤正态分布均值的假设检验单
计算的检验统计量落入该区域外,则不拒绝接受原假设H0,从而拒绝备择假设H1。拒绝域的边界值称为临界值。当原假设H0正确时,它被拒绝的概率不得超过给定的显著如果两者相差很大——这是一件小概率事件——那么chi-squared statistic的值会很大,最终会落到右侧的拒
⊙^⊙ 定义:拒绝域是由显著性水平围成的区域拒绝域的功能主要用来判断假设检验是否拒绝原假设的。如果样本观测计算出来的检验统计量的具体数值落在拒绝域内,就拒绝计算的检验统计量落入该区域外,则不拒绝接受原假设H0,从而拒绝备择假设H1。拒绝域的边界值称为临界值。当原假设H0正确时,它被拒绝的概率不得超过给定的显著
当检验统计量落入拒绝域时,表明一个概率很小的事件发生了,这时我们就有理由怀疑原假设的正确性,从而拒绝原假设。从拒绝域本身的构造我们即可看出,拒绝域的大设总体服从正态分布X~(μ,δ^2)原假设H0:μ=0,备择假设H1:μ≠0 我们知道当总体μ=0时,样本均值x拔应该偏小,即x拔<C,C是待定的常数。那么x拔≥C就是原假设H
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标签: 落入拒绝域是接受原假设吗
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