假设检验中最容易犯的错误就是第一类错误。 A 错 B 对 优质答案 正确答案 A 解析 解析 在一般的假设检验问题中,犯第一类错误的概率最大不超过n,但是由于备选假...
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JT检验非参数检验 |
假设检验的四种情况,假设检验的最终目的
让我们举一个例子来理解假设检验的概念。一个人因刑事犯罪正在接受审判,法官需要对他的案件作出判决。现在,在这种情况下有四种可能的组合:第一种情况:此人是无辜的,法官认定此第一种情况是原假设成立的情况下,即H0:pi1-pi2=0或H0:pi1=pi2,pi1=pi2=pi的最佳估计量是将两个样本合并后得到的合并比例p.如果设x1表示样本1中具有某种属性的单位数,x2表示样本2具有
根据样本假设检验得到的推论结合真实情况,假设检验有4种可能的结果。检验的功效是指当H为假时准确否定它的概率。这4种可能的结果见表1-1。表1-1 假设检验4种根据假设检验作出的判断,有四种情况:原假设真实,并接受原假设,判断正确原假设不真实,且拒绝原假设,判断正确原假设真实,但拒绝原假设,判断错误原假设不真实,却接受原假设,判断错
1、有关平均值参数u的假设检验根据是否已知方差,分为两类检验:U检验和T检验。如果已知方差,则使用U检验,如果方差未知则采取T检验。2、有关参数方差σ2的假逻辑上,在假设检验中只可能出现四种情况:1、拒绝了一个错误的假设;2、接受了一个真实的假设;3、拒绝了一个真实的假设;4、接受了一个错误的假设。在使用假设检验这个工具
>﹏< 表2 假设检验的四种情况第一类错误(Ⅰ类错误)也叫α 错误、甲种误差,是指原假设(H0)本身是正确的,但我们拒绝了它所犯的错误。这意味着,我们得到的结论是存在显著性差异,第I类错误:拒绝真实的原假设(弃真)。第II类错误:接受错误的原假设(取伪) 纽曼皮尔逊原则:首先控制犯第一类错误的的概率小于某个阈值,然后在寻找检验使得犯第二类错误的概率尽可能
172、假设检验的四种情况v 假设检验中,原假设可能为真或不真,我们的判断(决策)有接受和拒绝两种。因此,检验有四种可能情况,如下表:接受H0拒绝H0H0真实判断正确弃真错误()H0不真实1、根据研究问题的要求提出假设,以平均数差异检验为例,可以提出3种类型的假设。2、选择合适的检验统计量。3、根据需要选择显著性水平。4、计算出检验统计量。5、根据检验统计量做出
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