显著性检验 1、什么是显著性检验 显著性检验就是事先对总体(随机变量)的参数或总体分布形式做出一个假设,然后利 用样本信息来判断这个假设(原假设)是否合理,即判断总体的真实...
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拒绝域的意义 |
拒绝域如何理解,在拒绝域内是接受还是拒绝
╯▂╰ 假设检验拒绝域的选择本是一个没必要讲的问题,因为教材上都明确告诉了拒绝域如何选择。只不过我发现知乎上有很多人对拒绝域的选择理解是有偏差的,为了让小白不根据给定的显著性水平确定的拒绝域的边界值,称为临界值。拒绝域就是由显著性水平所围成的区域。如果利用样本观测结
拒绝域亦称否定域,又称临界域是统计学的基本概念之一。指在假设检验中,据以拒绝原假设的统计量的取值范围,假设检验中按照检验统计量的分布,由给定的小可能性α(0α1)作为显著性水平2 如何进行假设检验?一个重要概念:p值:用于确定我们是否拒绝H0,是一个概率值,如图当P值小于显著水平时,说明检验的统计量落入拒绝域中,拒绝零假设。假设检验的步骤确定要检验的
?▂? 拒绝域就是极端值的集合,发生了拒绝域对应区域内的事件,我们拒绝原假设,但每一个拒绝域区域内的事件,【假设检验】单侧检验时,对拒绝域在左侧还是右侧的理解复习的时候总结了一下,重点为下图红字部分
当检验统计量取某个区域C中的值时,我们拒绝原假设,则称区域C为拒绝域,拒绝域的边界点称为临界点. 编辑本段基本原理在总体的分布函数完全未知或只知其形式、字体字号代码语言
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