数据集怎么物化,初始化数据库是什么意思

数据集怎么物化,初始化数据库是什么意思

该研究实验的15 个数据集均来自于MoleculeNet,研究团队采用了骨架划分的方式。在3D 结构强相关的回归任务上，例如在水化自由能(ESOL, Freesolv),亲脂性(Lipo),物化性质(QM7、QM8在数仓分层上，ODS 层通常选择使用明细模型构建，DWD 层可以通过SQL 调度任务对ODS 数据抽取并获取，DWS 和ADS 层则可以通过Rollup 和物化视图进行构建。在数据湖上，Doris ?持为

∩△∩ 一个逻辑数据集可以物化到多个存储位置，甚至可以存储到不同的存储系统上，比如，HDFS或者Vertica。物理数据集是和物理存储位置(比如，HDFS namenode,像Vertica或MySQL这样的数据库等)关在数据同步上，通过Flink CDC 将RDS 的数据实时同步到Doris;通过Routine Load 将Kafka 等消息系统中的数据实时同步到Doris 。在数仓分层上，ODS 层通常选择使用明细模型构建，DW

⊙▽⊙ 借助D1,我们希望将整个应用程序的状态轻松存储在一个地方，以便您可以跨整个数据集执行任意查询。这就是关系数据库如此强大的原因。但是，我们认为强大不应该是笨重的代名词。大多数无论我们是否看到这种广泛的变化，物化视图仍然是用于概念化构建数据管道时正在执行的操作的有用设计工具。弄清哪些数据是主要数据，什么是衍生数据。将管道映射到包含具体化的中间

默认值为False,物化视图引擎能够自动维护数据一致性，保证数据结果的准确性，和基于原始数据集的查询结果保持一致。在查询物化视图时，查询结果包含两部分：1)已预计算物化数据；2)未物首先使用检索关键词(keywords)通过数据目录门户提供的数据集搜索引擎对整个数据目录的或用户选定的某个主题领域的数据集的元数据(metadataaboutdatasets)进行主题搜索，然后在搜索结果数据集即所谓

在数据同步上，通过Flink CDC 将RDS 的数据实时同步到Doris;通过Routine Load 将Kafka 等消息系统中的数据实时同步到Doris 。在数仓分层上，ODS 层通常选Redshift中通过为Amazon Kinesis Stream直接创建一个物化视图，以SQL来直接查询stream中的数据，