BPSK解调门限,通信原理最佳判决门限

BPSK解调门限,通信原理最佳判决门限

解调器需要对接收到的信号进行相位判决，以确定信号是0还是1。为了实现BPSK解调，需要进行以下步骤：(1)接收信号：接收经过传输的BPSK调制信号。2)载波生成：与发送端一样，产11基带信号基带信号基带信号调制输出调制输出调制输出滤波滤波滤波门限门限门限判决判决判决解调输入解调输入解调输入BPSKBPSKBPSK解调解调解调输出输出输出LP

(-__-)b sf(j+50*(i-1))=0; %若sf<判决门限，说明此时码元为0 end end end subplot(338); plot(t,sf); %画出信号通过抽样判决器的波形xlabel('t'); ylabel('幅度'); title('抽样判决后波形'); axis([3 10*pbpsk = np.cos(np.dot(2* pi * fc, ts) + pi * (m -1) + pi /4) # BPSK调制信号波形ax2 = fig.add_subplot(3,1,2) ax2.set_title('BPSK调制信号', fontproperties=zhfont1, fonts

就是简单的硬判决，大于门限一个值，小于门限一个值。In=real_x1+real_x; % 可只取一路，这里取了两路之和for i=1:N % 滤波后整形if(In(1,i)>0) % 判决，得到解调结果In(1,i)=1; else In(1,i)=-1;88  MQAM信号的解调可以采用正交的相干解调方法，其方框图如下： I(t) LPF MQAM 信号载波恢复位定时恢复判决(L-1) 门限Rb/2 二进制信息并串转换90  LPF Q

bpsk_signal_noisy = awgn(bpsk_signal, 20); 这样，我们就得到了一个带有20dB信噪比的BPSK调制信号。2. BPSK解调的MATLAB实现BPSK解调的实现过程也可以分为三个步骤：信号接5.做二相BPSK实验时，必须把开关K302的1脚与2脚相连接。做二相DPSK实验时，必须把开关K302的2脚与3脚相连接。6.PSK解调时：(1)首先要使PSK调制电路正常工作。2)在CA701上插上电容，使振荡器工作

python实现BPSK调制信号解调众所周知，matlab中信号处理的工具箱十分强大，但因为一些深度学习实时性的需求，博主不得不转至python,下面是用python编写的一个完整的测试；实现了(2πfct) 积分和清空门限设备解调的信号时延Tb 89 DPSK信号的发射和接收(2)  对接收端差分解调的说明：积分器的输出为：∫l =k(Tkb+1)Tb sk (t)sk−1(t)dt −E