原假设和备择假设可以互换吗,原假设和零假设是一回事吗

原假设和备择假设可以互换吗,原假设和零假设是一回事吗

这种先验信息也衍生出了一个原则就是保守原则，就是我们习惯于把既成的、稳定的、公认的情况放入原假设中，把新研究的情况放入备择假设中。因为前者一般也是先验信息所支持的。统计学上的假设包括原假设(又叫零假设，Null Hypothesis,记为H0)和备择假设(Alternative Hypothesis,记为H1) 原假设是研究者想收集证据予以推翻的假设；备择假设是研究者想收集证据予

假设检验时，将原假设和备择假设互换，有时候会产生完全相反的结果。例如下面这题，如果令H0 :u>225,H1:u≤225,检验时t的值落在接受域，即认为元件的平均寿命大于2原假设(H0):想要拒绝的假设(反证法) 备择假设(H1):想要接受的假设假设检验的两类错误1类错误(弃真错误):表示原假设实际上是真的，但通过样本估计总体后，拒绝了原假设。这个错误的

05）则表明接受备择假设的风险很大则不能拒绝原假设，反之则表明可以接受备择假设，拒绝原假设，这样水平上呈现显著性，拒绝原假设，因此病人注射某药剂前后血压可认为不一致。而且其差异幅度Cohen's d值为

解：研究者想收集证据予以支持的假设是“该城市中家庭拥有汽车的比例超过30%”。建立的原假设和备择假设为H0：30%H1：30% 4 提出假设(例题分析)1.原假设和备择假设是一个完备事件组，而且t检验是一种常用的假设检验方法，它的原假设和备择假设是不可以互换的。原假设通常被认为是我们想证明的不成立的假设，而备择假设则是一种我们所关注的可能成立

在假设检验时原假设和备择假设如果设互换了，结果完全相反是因为统计中用的假设检验的方法，对于原假设得到的结论不是对与错两个结果，而是拒绝与接受。因为在做假具体的哪一侧取决于我们的备选假设，如果备择假设包含一个小于号<,那么就使用这个左尾检验，判断标准对应在抽样分布左边的黄色区域；如果备选假设中包含一个大于号>,那么就使用右尾检验