假设检验拒绝域的选择本是一个没必要讲的问题,因为教材上都明确告诉了拒绝域如何选择。只不过我发现知乎上有很多人对拒绝域的选择理解是有偏差的,为了让小白不...
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拒绝域什么时候用单边 |
卡方单侧检验的拒绝域,拒绝域公式表
至于拒绝域也就是显著性水平,就是你所能够接受的犯错的最大概率值,即5%。如果你把显著性水平设定到0分布进行检验为单侧检验,右侧作为拒绝域,临界值= (查表可得) 4. 计算统计量5. 查看统计量是否位于拒绝域内若统计量位于临界值内或者p值小于显著性水平,则有充分利用拒绝H0。三
两个总体之间的相关性(独立性)检验一、卡方分布【定义】设随机变量ξ1,ξ2,⋯,ξnξ1,ξ2,⋯,ξn独立同分布,且ξi∼N(0,1)ξi∼N(0,1),则称随机变量χ2=∑i=1nξ2iχ2=∑i=1nξi在这个例子中,单侧检验的p=p_1+p_2=0.1023。我们已经知道患病人群中,科室A 比科室B 更多,因此这个例子选择单侧检验更合适,然而在显著性水平为0.01的情况下仍不能拒绝原假设。案例
1.1 假设1.2 统计量1.3 拒绝域这里分位数代表下分位数,如果是上分位数写法为1.4 P值法2: 右边检验2.1 假设2.2 统计量2.3 拒绝域这里分位数代表下分位数,如果是上分位数写单侧检验:非对称型(卡方分布、F分布) 卡方分布:拒绝域:(卡方分布在左侧的拒绝域特别小,所以拒绝的区间的值也比较少),所以卡方检验的拒绝域一般放在右侧。F分布同理。二、项目
落在拒绝域:就是拒绝不等式成立,就代表假设不成立怎么确定k值:对于单侧检验的话,u>u0,拒绝域u-u0<-k,因为P((u-u0)/S/sqrt(n)>ta)=a,所以t<-ta, 应用:看某个正态分布的期望是否为C,下面的图是双侧和单侧检验的拒绝域:上面提到,假设检验不会100%确保检验结果正确,会出现上面的两类错误:第一类错误:错误的拒绝原假设。原假设正确,但是却错误
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标签: 拒绝域公式表
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