方差分析球形假设,球形检验是干什么的

不符合球形检验怎么办 2023-12-15 11:53 923 墨鱼

不符合球形检验怎么办

方差分析球形假设,球形检验是干什么的

球形检验结果，该例不满足球形假设（P小于0.05）如果球形检验的P值（sig）大于0.05，称作数据满足球形假设，此时可直接看一元方差分析的结果（Tests of With-in Subjects Effects）这个ε值是Box(1954)推到出来测量总体协方差偏离球形假设程度的指标。值越大表示偏离球形度假设模型越大，也就越接近我们本来的原始数据模型，值越小就表示偏离球形假设模型越小，也就

1 one-way anova(单因素方差分析) 数据集：不同种类的饲料对小鼠似乎有不同的增肥效果，如果仅考虑体重，哪一种最好？自变量为饲料种类，因变量为小鼠体重。SPSS重复测量⽅差分析要求各时点指标变量满⾜球形假设(Sphericity 假设)，通常⽤Mauchly⽅法检验是否满⾜球形假设，若检验结果P>0.05，认为满⾜；若P<0.05，则不满⾜。当资料满⾜

:对于受试者内因素的各个水平组合而言，因变量的方差协方差矩阵相等，也称为球形假设。三、对假设的判断那么，用three-way repeated measures anova分析时，如何考虑和处理这5个假设重复测量方差分析的适用条件：1.反应变量之间存在相关关系。由于这一条件导致其不能直接使用普通的一元方差分析模型来分析，涉及到球形检验，案例会具体解释。2.反应变量的均数向

通过对学生化残差的分析，经Shapiro-Wilk检验，各组数据服从正态分布(P>0.05);通过学生化残差是否超过±3倍的标准差判断，各组数据无异常值。经Mauchly's球形假设检验，对于交互球形检验是非常重要的内容，在进行重复测量方差分析之前，都应该先进行球形假设检验！R语言作为专为统计而生的语言，球形检验的函数就内置在stats包中，就是mauchly.test(),但是用法却

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