python筛选符合条件的数据,python根据某行的值筛选的列

python筛选符合条件的数据,python根据某行的值筛选的列

filter()函数：根据指定的条件过滤出符合条件的元素。new_list = list(filter(condition, old_list))2、高级查询：使用pandas库进行数据筛选：pandas是一个强大的数据分析库，可以1.1 在中括号中输入单个筛选条件我们以某个比赛中的训练集的数据为例，数据的基本信息如下所示。比如说，我们想要筛选label列中大于0的数据，具体代码如下所示。a = dataFrame[da

∩▽∩ 1、筛选出"sh"列大于5的数据法一：直接筛选，适用于一些比较简单直接的筛选，这种方式方便快捷。法二：函数筛选，适用于比较复杂的条件筛选，函数除了可以使用lambda匿名函数以外，也可以使用其他逻辑明确了筛选条件后，就可以借助条件判断语句，比较运算符，成员运算符和逻辑运算符等Python基础知识，实现对于数据的筛选，即将上面得到的筛选条件用Python语言实现出来。假设我们用time

∪▽∪ 4.设置筛选条件1 2 select_value='江西省' select_value1='博士' 5.新增Sheet 存在筛选数据1 qxs_excel=workbook.sheets.add(select_value) 自定义Python 遍历Excel 的函数1.新建数据列表，接下来，我们可以使用`index`方法来筛选出符合条件的数据。假设我们要筛选出年龄大于等于20岁的学生信息，可以使用以下代码：```python # 使用index方法筛选出年龄大于等于20岁

前面对数据进行筛选获取位置之后，这里就是将符合条件的单元格所在行的数据全部获取，并生成一个符合Excel原本数据结构的二维列表。第一行是获取单元格所在的行数。因为openpyxl里data=input('输入你想要筛选的数据，format(#2班)\n') #data1=input('输入第几列，format(3)\n') rank_list=[] foriinrange (1,nrows): iftable.row_values(i)[6]==data: #筛选第几列

2.多条件筛选数据就是通过data这个数据源来进行演示，例如现在要筛选出a列中值为2以及b列中值为2的数据。就需要先用切片方式获取到a列名并等等于2,然后使用运算符&将其给连接起来，在Excel中，有个筛选的功能，可以根据条件，去筛选想要的数据，之后想删除、想修改、想添加文字，等等都比较方便。在Python中也可以根据条件，去筛选数据。找出购买金额最多的用户上篇