python运行占用内存大不大,运行python的软件

python运行占用内存大不大,运行python的软件

(n): #从0开始循环到n,循环到0到n的哪里保存到名为i的变量，因为python列表是从0开始的，这样方便从列表中取值for j in range(i + 1, n): #在循环中循环，从i+1 开始循环到n,这样做是为了跳过自己其次，需要注意的是Python代码内存占用的主要来源是存储被动态加载的对象的运行时数据区域，它的容量取决于变量、列表、常量等可以放入运行时内存中的对象数量，而这儿的耗费是无序的，

这样，我们就可以使用`sys.getsizeof()`函数来获取不同Python对象的内存占用大小。需要注意的是，sys.getsizeof()`函数只计算对象本身的内存大小，并不包括对象引用的其他对象所占Python的运行时(Runtime)实际上不会进行类型检查，也就是说，即使实际运行的时候变量类型与标注类型并不一致也不会报错，你甚至可以写类似“a: int = 'abc'”这样的语句，Python运行时

最近在用Python(Pyqt5)编写一个可以获取gpu信息(功耗、显存占用、利用率等)并将这些信息保存成csv文件的程序。在程序编写完成后，运行时却发现，随着程序的运行，所占用的内存每秒都Pytorch在开始运行程序时需要额外的显存开销，这种额外的显存开销与我们实际使用的模型权重显存大小无关。这个额外的显存Pytorch的开发者也对此进行说明了，这部分释放后的显存可以用，只不过不在Nv

gc.collect() 而且大部分内存占用越来越大都是因为循环没有限制而引起的，一个循环在每次迭代时都会创建新的对象，而当对象过多或者循环次数过多就会造成内存占用急速攀升。所以可以所以随着时间的推移，session中记录的proxies信息就会越来越多，最终导致内存使用过大，程序被杀。解决方法：不使用session进行请求，使用原生requests.get即可。总结到此这篇关于python项目运行导

python 占用内存python占用内存512MB,首先，32位平台理论上最多可以支持2**32,或4GB。但操作系统自己保留了其中的一大部分。在Windows上，默认情况下，这个数据块是整个2GB的(15G。python大约占用15G内存空间，使用时间需要定时清理大一些缓存文件，否则占用空间会越来越大。