kafka原理和面试笔试题目,kafka消息消费机制讲解

kafka原理和面试笔试题目,kafka消息消费机制讲解

10.当你使用kafka-topics.sh 创建(删除)了一个topic 之后，Kafka 背后会执行什么逻辑？1)会在zookeeper 中的/brokers/topics 节点下创建一个新的topic 节点，如：brokers/topics/jeffTopic2)触而Kafka集群中多个broker,每次只有一个会被选举为controller leader,负责管理整个集群中分区和副本的状态，比如partition的leader 副本故障，由controller 负责为该partition重新选举

大数据之Kafka 面试题完整使用一、面试问题1.Kafka 中的ISR(InSyncRepli)、OSR(OutSyncRepli)、AR(AllRepli)代表什么？2.Kafka 中的HW、LEO 等分别代表kafka原理和面试笔试题目Kafka原理：Kafka是一个分布式流处理系统，具有高可扩展性、高性能、高可靠性等特点。Kafka将数据存储在集群中，通过多个节点实现数据的分布式存储和

Kafka的message是按topic分类存储的，topic中的数据又是按照一个一个的partition即分区存储到不同broker节点。每个partition对应了操作系统上的一个文件夹，parti注意：消费者组的题目，能够帮你在某种程度上掌控下面的面试方向。1、如果你擅长位移值原理(Offset),就不妨再提一下消费者组的位移提交机制；2、如果你擅长Kafka Broker,可以提一下

4、讲讲kafka 维护消费状态跟踪的方法.大部分消息系统在broker 端的维护消息被消费的记录：一个消息被分发到consumer 后broker 就马上进行标记或者等待custo所以kafka为了提高partition的可靠性而提供了副本的概念(Replica),通过副本机制来实现冗余备份。每个分区可以有多个副本，并且在副本集合中会存在一个leader的副本，所有的读写请求

架构师面试题之Kafka专题篇1、Kafka 是什么Kafka 是一种高吞吐量、分布式、基于发布/订阅的消息系统，最初由LinkedIn 公司开发，使用Scala 语言编写，目前是Apache 的开源项目。bro32. 消费再均衡的原理是什么？提示：消费者协调器和消费组协调器) 33. Kafka中的幂等是怎么实现的33. Kafka中的事务是怎么实现的(这题我去面试6家被问4次，照着答案念也要念十几分钟