接受域和拒绝域的关系,F检验的拒绝域

卡方分布拒绝域是什么 2023-12-25 21:06 407 墨鱼

卡方分布拒绝域是什么

接受域和拒绝域的关系,F检验的拒绝域

拒绝域和接受域2006-12 用于假设检验的随机变量称为检验统计量。拒绝零假设H0的那些检验统计量的值所构成的集合称为该假设检验的拒绝域。接受零假设H0的那些检验统计量的值所1、样本数值落在接受域内，则接受原假设，同时拒绝备择假设；2、样本数值落在拒绝域内，则拒绝原假设，同时接受备择假设。由假设检验的判断过程可知，假设检验实质

简单说就是：拒绝域与备择假设方向相同。假设检验就是一个证伪的过程，原假设和备择假设是一对"相反的结论"。拒绝域",顾名思义，就是拒绝原假设的范围和方向，所以判断拒绝域在哪，可以拒绝域和接受域如果临界域在两端，称为双侧检验，如果在单侧(可左可右),称为单侧检验。四)假设检验的两类错误(决策风险) 弃真错误：P\{ 拒绝H_0/H_0为真\}=\alpha 存伪错误：P\{

,t落在右侧拒绝域内，即拒绝原假设，认为总体均值大于样本均值6.5。左侧T检验：H0:μ≥6.5, H1:μ<6.5 检测结果：,t 落在接受域内，即接受原假设，认为总体均值大于样本均值6.5。注意当统计量的值落入接受域时就接受原假设反之，拒绝原假设而肯定备择假设假设形式与接受域、拒绝域双尾检验，则有左右两个拒绝域右尾检验，则拒绝域在右侧左尾

拒绝域和接受域是两个相互排斥的集合，且两者的并集是一个全集，包含了检验统计量所有可能的取值。根据小概率事件的原理，对于给定的显著性水平α,我们就可以构上面谈到了临界值Zα、接受域和拒绝域之间的关系。实际根据拒绝域(或接受域)位置的不同，检验可分作以下两类：(一)双边检验如果拒绝域选择为统计量分布的两侧

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