两个独立样本t检验步骤,两独立样本t检验和配对t检验的区别

t检验结果,P>0.05,可以认为 2024-01-05 11:23 506 墨鱼

t检验结果,P>0.05,可以认为

两个独立样本t检验步骤,两独立样本t检验和配对t检验的区别

步骤：1.在菜单栏上执行：分析-比较均数-独立样本t检验；2.将要比较平均数的变量放到检验变量，选择分组变量到分组变量，点击定义组；3.打开的对话框中，设置组1和组2的值分别是分组类两独立样本t检验

提示：可从以下五个步骤进行描述。1.条件分析；（1分）2.建立假设；（1分）3.方差齐性检验；（1分）4.计算检验值；（1分）5.比较与决策。（1分）两独立样本t检验：两独立样本t检验就是根据样本数据对两个样本来自的两独立总体的均值是否有显著差异进行推断；进行两独立样本t检验的条件是，两样本的总体相互独立且符合正态分布；

独立样本t检验用于检验两个独立样本是否来自具有相同均值的总体，即检验两个正态分布总体的均值是否相等。提出问题：北大、清华所有男生平均身高是否相等？1、抽样：比如北大、清华分第一步：定义变量，因为这次我们是双样本，所以我们要定义一个Group,并给这个变量设置值第二步：录入数据第三步：分析数据，进行双样本T检验：分析(Analyze)—比较平均值(Compare Means)

点击“继续”按钮继续进行后面的步骤。16 回到了“独立样本T检验”窗口，接下来填入需要用于比较分析的促急检验变量，单击右侧框中需要检验的变量(先以“身高”为例)。需要注意的是两独立样本t检验也称成组t检验，检验步骤与单样本和配对t检验相同。应用条件①独立性，即各观察值之间相互独立。对结果影响较大，一般根据资料的性质加以判断。②正态性，各个样本

后台-插件-广告管理-内容页尾部广告（手机）

标签：两独立样本t检验和配对t检验的区别