sparksql自增序列id怎么添加,数据库自增id重新排序

sparksql自增序列id怎么添加,数据库自增id重新排序

链接：https://nowcoder/discuss/713085?source_id=discuss_experience_nctrack&channel=-1 来源2.使用zipWithIndex,zipWithUniqueId方式添加序列号zipWithIndex实现自增序列的代码，或者zipWithUniqueId,zipWithUniqueId能保证唯一性，zipWithIndex再多分区

Importorg.apache.spark.sql.functions;Dataset dataFrame1 = dataFrame0.withColumn("index",functions.monotonically_increasing_id()); Run Code Onli方法一：sql.functions 中monotonically_increasing_id 。采用import org.apache.spark.sql.functions.中的monotonically_increasing_id函数。使用demo如下：

∩﹏∩ 用spark分页查询数据，普通的sql()的不支持分页的sql语句在网上查资料说可以增加一个序列实现但是基本都是scala语言// 在原Schema信息的基础上添加一列“id”关于“如何用java实现SparkSQL dataframe添加自增序号列？”的推荐：Pythonpandas:按多列排序，并添加一个带有顺序号的列按sort_values排序之后df['Order'] = df.groupby(['

mysql 删除列id(自增主键)后如何重建查看表结构删除列id(自增主键) 新增id列查看表结构desc 表名；删除列id(自增主键) alter table 表名drop id; 新增id列1新增id为首给窗口指定一个别名。如果SQL中涉及的窗口较多，采用别名可以看起来更清晰易读，如：--给窗口指定别名：WINDOW my_window_name AS (PARTITION BY uid ORDER BY score) SELECT uid, sc

valdf1=Seq((1,"Tom"),(2,"Jack"),(3,"Marry"),(4,"Daniel")).toDF("id","name")defaddColumns(df:DataFrame):DataFrame=session.sqlContext.createDataFrame(Import org.apache.spark.sql.functions; Dataset dataFrame1 = dataFrame0.withColumn("index",functions.monotonically_increasing_id()); 关于apache-spark - 如何