数据治理体系框架四个内容,数据治理包括哪几个方面

数据治理体系框架四个内容,数据治理包括哪几个方面

参考数据和主数据管理：管理数据的黄金版本和副本。数据仓库和商务智能管理：实现报告和分析。文件和内容管理：管理数据库以外的数据元数据管理：元数据的整合、控制以及提供数据安全体系框架通过3个维度构建而成，包括政策法规、技术层面和安全组织人员。数据安全治理体系框架在符合政策法规及标准规范的同时，需要在技术上实现对数据的实时监管，并配合经过

核心内容完整的数据治理包括战略、组织、制度、流程、绩效、标准、工具、数据价值、数据共享、数据变现。工业数据治理体系，包括数据战略、数据治理管控体系(数据治理组织、制度、1,标准化：业务主体标准化，过程标准化，业务边界定义，元数据管理，主数据管理，指标体系；2,数字化：通过量化实现精细化运营，作为PDCA的主要抓手，数据资产，评价体

IBM数据治理委员会在构建数据治理统一框架方面，提出了数据治理的要素模型，包含成果、支持条件、核心规程和支持规程四个层次（见图三）。从图中可以看出：平衡和考量数据治理项目根据全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组制定的大数据标准体系，大数据的标准体系框架共由七个类别的标准组成，分别为：基础标准、数据标准、技术标准、平台和工具标

数据治理标准体系包括基础共性、数据基础设施、数据资产管理、数据流通、数据安全5个方面. 数据治理标准体系分类说明1、基础共性标准基础共性标准主要用于统一数据治理相关概念数据治理是长期、复杂的工程，涉及到标准体系、组织体系、技术体系、流程体系和评价体系五方面的工作领域，包含了数据质量、数据标准、元数据、主数据、数据安全等多个方面内容。1、