先归一化还是先标准化,归一化处理的目的和意义

标准化和归一化的特点 2023-12-04 11:40 766 墨鱼

标准化和归一化的特点

先归一化还是先标准化,归一化处理的目的和意义

数据标准化/归一normalizationhttps://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52247379 归一化(Normalization)、标准化(Standardization)和中心化/零均值化(Zero-centered)ht先归一化还是先标准化『1』一般建议优先使用标准化，在机器学习中，标准化是更常用的手段，归一化的应用场景是有限的。『2』如果数据不为稳定，存在极端的最大最小值，不

一般来说，工程上优先使用标准化，然后再归一化。4、什么时候用归一化，标准化(参考：https://cnblogs/shine-lee/p/11779514.html) 涉及或隐含距离计算归一化其实是一种不太标准的翻译而已，真正要理解它，只需要知道它是一种缩放就行。归一化操作的过程，首先是把某个属性(按列)的最大值和最小值之间的距离看成是单位1,然后再看x和最小

一般来说，数据处理的先后顺序应该是：先进行归一化，再进行标准化。原因是，归一化可以将数据的数值范围缩放到统一的区间内，使得不同尺度的特征具有可比性，便于-> 循环前面步骤等等总体就是先跑通一个baseline，也就是基准模型，再优化，优化，优化

≥０≤ 一、归一化对原始数据缩放到0-1 之间，是线性变换。也叫最大最小标准化，离散标准化。区间也可以设置为其他，一般为0 - 1。公式：X = x − m i n m a x − m 所以一般流程为先中心化再标准化。无量纲：我的理解就是通过某种方法能去掉实际过程中的单位，从而简化计算。2 为什么要归一化/标准化？如前文所说，归一化/标准化实质是一种线

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