olap描述

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OLAP（Online AnalyticalProcessing）是一种数据处理技术，专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层五、OLAP多维数据结构1.超立方结构(Hypercube) 超立方结构指用三维或更多的维数来描述一个对象，每个维彼此垂直。数据的测量值发生在维的交叉点上，数据空间的各个部分都有相

ˇ△ˇ OLAP(On-Line Analytical Processing)即联机分析处理，通过对数据大量分析，得出分析报告，提供决策支持，其侧重数据分析能力，比喻说用户行为分析。与之对应的是OLTP(on-line 系统按照其存储器的数据存储格式可以分为关系OLAP(RelationalOLAP,简称ROLAP)、多维OLAP(MultidimensionalOLAP,简称MOLAP)和混合型OLAP(HybridOLAP,简称HOLAP)

为了实现上述操作，将常见的OLAP 架构大致分为三类。第一类架构称为ROLAP(Relational OLAP,关系型OLAP),顾名思义，它直接使用关系模型构建，数据模型常使用星型模型或者雪花模型，是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。OLAP的目标是满足决策支持或者满足在多维

五、OLAP多维数据结构1.超立方结构(Hypercube) 超立方结构指用三维或更多的维数来描述一个对象，每个维彼此垂直。数据的测量值发生在维的交叉点上，数据空间的cube可以简单描述为“多维数据集”。cube,我们可以想象为数据指标根据多维度封装成的一个立方体结构(以三维空间为例，如果维度数超过3,我们则称为“Hypercube”)。维度模型的