遥感最大似然法监督分类,遥感图像处理的流程

envi遥感图像监督分类 2023-11-30 16:16 610 墨鱼

envi遥感图像监督分类

遥感最大似然法监督分类,遥感图像处理的流程

常用的分类算法，也就是分类器有，最大似然法、平行算法、平行六面体法、最小距离法、马氏距离法、二值编码分类法、支持向量机、随机森林、决策树、波谱角等，很多采用的就是上文图最⼤似然法监督分类步骤_详细讲解ArcGIS中的影像分类影像分类的⽬的就为了将图像中的像元划分成不同的类别，过程就是根据像元在不同波段的波普亮度、空间结构特征或者其他信

≥▂≤ 现有一景北京部分地区高分一号遥感影像数据，空间分辨率为16米，如下图所示；我们需要对其加以分类操作，因此称其为“待分类影像”。此外，为了方便我们在进行分类前的目视解译(因(7) 单击OK按钮执行分类。4.最大似然(1) 在Toolbox工具箱中，双击Classification/Supervised Classification/Maximum Likelihood Classification工具，在文件

2.3 最大似然法接下来，我们就开始基于最大似然法的监督分类操作。在“Toolbox”中选择“Classification”→“Supervised Classification”→“Maximum Likelihood Classification(1)打开监督分类工具栏Toolbox-->Classification-->Supervised Classification-->Maximum Likelihood Classification/Support Vector Machine Classification (2)选择分类波段如

接下来，我们即可开始遥感影像分类的具体过程；这里我们就以最大似然法这一监督分类方法为例，进行详细地介绍。首先，在遥感影像分类工具栏中选择下拉框，选中我监督分类是根据已知类别或训练场地提供的样本，通过选择特征参数、建立判别函数，然后把图像中个个像元点规划到给定类中的分类处理。最大似然法是假定每一类在影像中的概率密度分布呈

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