kafka的副本怎么同步数据的,kafka的副本机制

kafka的副本怎么同步数据的,kafka的副本机制

ˇ△ˇ 所谓_副本_,就是kafka为了提高可用性，将同一个parition数据分散到不同broker的数据备份。同时kafka会选出一个leader副本用于对外读，follower则需要主动向leader副本请求同步kafka日志，以保证主从9)follower:每个分区多个副本中的“从”，实时从leader中同步数据，保持和leader 数据的同步。leader 发生故障时，某个follower 会成为新的follower。2.Cons

1.5.4 Kafka的ISR副本同步队列1.5.5 Kafka数据重复1.5.6Kafka如何保证数据有序or怎么解决乱序1.5.7 Kafka分区Leader选举规则1.5.8 Kafka中AR的顺序1.5.9 Kafka日志Kafka确保从同步副本列表中选举一个副本为leader,或者换句话说，follower追赶leader数据。leader负责维护和跟踪ISR中所有follower滞后状态。当生产者发送一条消息到Broker,leader写入消息并复制到

副本同步概念如何保证副本数据一致性kafka存储机制Partition 文件存储方式如何找到消息Kafka基本架构图基本概念以及作用Producer:消息生产者，向Kafka集群发消息的客户端。Kafka确保从同步副本列表中选举一个副本为leader,或者说follower追赶leader数据。leader负责维护和跟踪ISR(In-Sync Replicas的缩写，表示副本同步队列，具体可参考下节)中所有follower滞后的状态。

副本数大于等于2。min.insync.replicas 大于等于2。4. Kafka 的ISR 副本同步队列ISR (In-Sync Replicas), 副本同步队列。如果Follower 长时间未向Leader 发送通信请求或17、Kafka的ISR副本同步队列ISR(In-Sync Replicas),副本同步队列。如果Follower长时间未向Leader发送通信请求或同步数据，则该Follower将被踢出ISR。该时间阈

在Kafka中，ISR(In-Sync Replica)是指与leader副本保持同步的follower副本。ISR机制是为了保证数据的一致性和可靠性而设计的。ISR机制的工作原理如下：1. 当leader副本将数据一、场景分析Kafka采用的是主写主读的方式，即客户端的读写请求都由分区的Leader副本处理，那么Follower副本要想保证和Leader副本数据一致，就需要不断地从Leade