确定检验统计量和拒绝域的形式; 按P{拒绝H0/H1为真}=α求出拒绝域; 根据样本观测值所求出的统计量确定是接受还是拒绝原假设H0。 本次讲述的假设检验共分为三类:基于成对数据的“t-检...
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四大分布 |
卡方分布的由来,卡方分布的基本概念
为了应用方便,常将一般的正态变量X通过u变换[(X-μ)/σ]转化成标准正态变量u,以使原来各种形态的正态分布都转换为μ=0,σ=1的标准正态分布(standard normaldistribution),亦称u分布4 卡方分布均值等于自由度,方差等于两倍自由度三卡方分布的用途03:26 1 单样本方差检验2 离散变量独立性检验3 拟合优度检验后面两种将用到列联表。四单样本卡方方差检
⊙^⊙ 卡方分布,以及F分布的应用和直观的理解。配合数学表达,应该会增进对此三个分布的理解。卡方检验是(chi-square test)是一种基于卡方分布的常用的统计(显著性)检验,其统计量在原假设(null hypothesis)成立时服从卡方分布。在不明确说明的情况下,卡方检验默认指代皮
卡方,是音译自希腊字符χ2。卡方分布是由Karl Pearson在1900年提出的。由于我们每次只抽取了一个样本,所以称这个分布为自由度=1的卡方分布。如果我们从这个标准正态分布中随机抽取3个样本Z1,Z2,Z3,然后计算其平方和。我们进行许多次这样的抽样后,就会
关键词:卡方分布;统计学;卡尔·皮尔逊1 引言目前国际上统计界流行的观点是将统计学分为三大派:经典学派、贝叶斯学派和信任学派。经典学派是指由皮尔逊、奈2.3 重点来了——卡方分布的由来及密度函数公式推导这个与前文由一维随机变量函数推导出来的自由度为1的卡方分布密度函数是相同的。卡方分布就是由n个(维)标准正态随机变量的平方
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标签: 卡方分布的基本概念
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这是因为必须在这样的前提下所计算出的t统计量才服从t分布,而t检验正是以t分布作为其理论依据的检验方法。 t检验是目前医学研究中使用频率最高,医学论文中最常见到的处理定量资料的...
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拒绝域(拒绝域如何理解) 什么叫拒绝域 设总体服从正态分布X~(μ,δ^2) 原假设H0:μ=0,备择假设H1:μ≠0 我们知道当总体μ=0时,样本均值x拔应该偏小,即x拔
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